کاربر گرامی  خوش آمدید ... 

تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی

مشخص نشده
مشخص نشده
13
مشخص نشده
76 KB
24772
قیمت قدیم:۵,۰۰۰ تومان
قیمت: ۳,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله
  • خلاصه
  • فهرست و منابع
  • خلاصه تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی

    الگوریتم های زنتیکی

    برنامه نویسی زنتیکی

    محاسبات تکاملی تطابقی

    الگوریتم های تکاملی

     

    در هوش مصنوعی ،الگوریتم تکاملی یک زیرمجموعه از محاسبه تکاملی است ، الگوریتم بهینه سازی فوق ابتکاری اجماع مدار جنسی .یک الگوریتم تکاملی برخی مکانیسم هایی را که توسط سیر تکاملی بیولوزیکی الهام می شوند را استفاده می کند :تولید دوباره ، جهش ،ترکیب دوباره ،گزینش طبیعی وبقای انسب .راه حل های کاندید در مسئله بهینه سازی نقش منفرد ها را در اجتماع بازی می کنند ، وتابع هزینه محیط را در جایی که راه حل ها زنده اند را مشخص می سازد .سیر تکاملی اجتماع بعد اتفاق می افتد سپس کاربرد تکرار شده اپراتورهای فوق .سیر تکاملی مصنوعی یک پروسه که شامل الگوریتم های تکاملی می شود را تشریح می کند .الگوریتم های تکاملی اعضا منفردی هستند که در سیر تکاملی شرکت می کنند .

    الگوریتم های تکاملی به طور ثابت راه حل های مشابه خوبی را به همه  انواع  مسائل انجام می دهند چرا که آنها هیچ فرضیه ای راجع به حوزه موردنظر سازگاری ارایه نمی دهند.این کلیت توسط موفقیت های در زمینه های معکوس با مهندسی ،هنر ،بیولوزی ،اقتصاد ،زنتیک ،عملیات های جستجو ،روبات ،علوم اجتماعی ،فیزیک ،و شیمی نشان می دهند.جدا از استفاده آنها به عنوان بهینه گرهای ریاضیا تی ،محاسبات تکاملی والگوریتم ها همچنین به عنوان یک قالب کاری آزمایشی برای اعتبار بخشیدن به تئوری های سیر تکاملی بیولزیکی و مجموعه طبیعی استفاده می شوند ،فقط از طریق کار در زندگی مصنوعی .تکنیک های ناشی از الگوریتم های تکاملی به کار رفته در مدلینگ سیر تکاملی بیولزیکی به طور کلی به کشفیات پروسه های میکرو تحولی محدود می شوند.اگر چه برخی مشابهات کامپیوتر ها ،مانند تیرا و آویدا تلاش می کنند تا سیر تکاملی دینامیک را مدل سازی کنند.یک محدودیت الگوریتم های تکاملی فقدان تفاوت موخود بین زنوتیپ و

    فنوتیپ می باشد.در طبیعت سلول بارور شده تخم مرغ متحمل یک پروسه پیچیده به نام  پیدایش جنین  می شود تا یک فنوتیپ رسیده وبالغ شود.این کدگذاری غیر مستقیم باور شده که جستجوی زنتیک را قوی تر می کند ، وهمچنین ممکن است گشایش اورگانیسم را اصلاح کند.کارهای اخیر در زمینه پیدایش جنین یا سیستم های توسعه مصنوعی این توجهات را نشان می دهند.

    تکنیک های الگوریتم تکاملی

    تکنیک های مشابه در جزئیات اجرایی و مسئله به کار گرفته شده متفاوت هستند .

    الگوریت مزنتیک –این معروفترین نوع الگوریتم تکاملی است .یکی که به دنبال راه حل یک مسئله در فرم رشته هایی از اعداد می گردد ،واقعا همیشه به کارگیری اپراتورهای ترکیب دوباره به علاوه مجموعه و جهش .این نوع الگوریتم تکاملی اغلب در مسائل بهینه سازی استفاده می شود.

    برنامه نویسی تکاملی –مانند برنامه نویسی زنتیک ،فقط ساختار برنامه ثابت شده و پارامترهای عددی اجازه گشایش دارند.

    استراتزی سیر تکاملی –کار با بردارهایی از اعداد حقیقی به عنوان ارایه دهندگان راه حل ها ،به طور نمومه نسبت های جهش خود سازگارپذیر را استفاده می کند

    برنامه نویسی زنتیک –اینجا راه حل ها در فرم برنامه های کامپیوتری هستند ،و سازگاری آنها توسط قابلیت حل مسئله محاسباتی مشخص میشود.

    سیستم طبقه بندی یادگیری –به جای استفاده از تابع سازگاری ،منفعت قانون توسط یک تکنیک قوی ساز یادگیری انتخاب می شود.

    تکنیک های مرتبط

    سیر تکاملی افتراقی-بر پایه تفاوتهای برداری و بنابراین در ابتدا برای مسائل بهینه سازی عددی مناسب است

    بهینه سازی انبوه ذرات –برپایه نظرات غارت مورچه ای توسط ارتباط فرمونی برای ایجاد مسیر .در ابتدا برای مسائل بهینه سازی ترکیبی مناسب است .

    الگوریتم بهینه سازی هجوم علف هرزه –بر پایه نظرات رفتارکلنی علف هرزه در جستجو و یافتن یک مکان مناسب برای رشد و تولید دوباره.

    جستجوی هارمونیک –بر پایه نظرات رفتار موسیقیدانان در جستجوی هارمونی بهتر .این الگوریتم برای بهینه سازی ترکیبی مانند بهینه سازی پارامتری مناسب است

    انطباق حیوان با محیط گاوس –برپایه تئوری اطلاعات ،برای بیشینه کردن بازده تولید استفاده می شود ،به معنای سازگاری یا میانگین اطلاعات است .برای مثال انتروپی را در ترمودینامیک وتئوری اطلاعات ببینید.

    استراتزی سیر تکاملی

    در علوم کامپیوتر استراتزی سیر تکاملی یک تکنیک بهینه سازی بر پایه نظرات سازگاری وسیر تکاملی می باشد.در سال 1960،70 توسط اینگو رشنبرگ و همکارانش خلق شد ،و به کلاس جامع تری از محاسبات تکاملی یا سیر تکاملی مصنوعی متعلق است .استراتزی های سیر تکاملی از بردارهای حقیقی به عنوان ارایه کنندگان کدها استفاده کرده ،ودر ابتدا جهش و مجموعه مانند اپراتورهای جستجو استفاده شوند.به سادگی الگوریتم های تکاملی اپراتورها در چرخه ای به کار گرفته می شوند.یک تکرار از چرخه یک تولید نامیده می شود.مراحل پشت سر هم تولید تا زمانی که یک معیار پایان داده شده انجام شود ادامه می یابد.جهش به سادگی توسط اضافه کردن یک ارزش اتفاقی توزیع شده به هر یک از اعضا بردار انجام می شود.اندازه مرحله یا قدرت جهش اغلب توسط خود سازگاری کنترل می شود .اندازه های مرحله انفرادی برای هماهنگی وهمبستگی بین مختصات حال یا خود سازگارند یا توسط CMA کنترل می شوند.

    برنامه نویسی سیر تکاملی

    برنامه نویسی سیر تکاملی یکی از 4 الگوریتم اصلی تکاملی می باشد.در ابتدا توسط لارنس به سال 1960 برای استفاده سیر تکاملی شبیه سازی شده به عنوان پروسه یادگیری با هدف خلق کردن هوش مصنوعی .

    فوگل از ماشین های با حالت متناهی به جای پیش بینی کننده ها استفاده کرد و آنها را گشایش کرد .اخیرا برنامه نویسی تکاملی یک لهجه محاسبه ای تکاملی بدون ساختار ثابت یا در تضاد با برخی دیگر لهجه ها می باشد.و تشخیص آنها زا استراتزی های تکاملی سختر می شود.برخی از متغیرهای اصلی تقریبا شبیه به برنامه نویسی زنتیکی آخری هستند ، به جز آن ساختار برنامه که ثابت شده است پارامتر های عددی آن اجازه دارند تا گشایش پیدا کنند.نوسان اصلی اپراتور آن جهش است .اعضا اجتماع مانند جزئی از ذرات خاص نسبت به اعضا ذرات مشابه نمایش داده می شوند پس هر اولیایی یک نوزاد با استفاده از (µ+µ) مجموعه زنده ماندن تولید می کند

  • فهرست و منابع تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی

    فهرست:

    ندارد.
     

    منبع:

    ندارد.

کلمات کلیدی:  N/A
تحقیق در مورد تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی , مقاله در مورد تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی , تحقیق دانشجویی در مورد تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی , مقاله دانشجویی در مورد تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی , تحقیق درباره تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی , مقاله درباره تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی , تحقیقات دانش آموزی در مورد تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی , مقالات دانش آموزی در مورد تحقیق مقاله الگوریتم های تکاملی

دریافت لینک دانلود به صورت خودکار بلافاصله پس از پرداخت

امکان پرداخت آنلاین از طریق کلیه کارت های عضو شتاب

ثبت سفارش
تعداد
عنوان محصول